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视】频目标重识别技术
包括相似场景①视频目标的重识别、多尺度视频目标自动标注及跨场景视频目标重识别检索技术，相关技术已经在警视通《侦查产品系列》的工具产品软件系统中应用。

视频实时增强处理技术
多维视通开发实现□　了多种基于CUDA 编程模型的视频实△时处理算法，包括视频实时颜色校正、视频实时去雾、视频低照度增强、视频实时去噪声增々强、目标实时跟踪及超分辨率重建等，该技术∮在警视通多项软件产品中得到综合应用。

视频模糊目标清晰化技术
包括№图像自动去抖动技术、抗振铃图像去模糊技术、鲁棒的序列图像稳定化技术、多帧图像超分辨率重建技术，该技★术能够提高目标的分辨率和可辨识度。该技术在警视通《影像分析系统》为主的图像视频处理软件系统中◥得到综合应用。

小人脸超▃分辨率重建技术
传统的小人№脸超分辨率重建技术都只能处理正面或近似正面的小人⊙脸重建，但是实际监控视频中获取的人♀像大多都是非正面的，多维视通利用三维人↘脸库，构建不◣同姿态下的人脸训练集，开发了能够实现对任意姿态下的小人脸超分辨率⊙重建技术，在实战中，战果丰硕。

视频▲人流量统计技术
多维视通的《城市风险管控大人流密度监测系统》，利用深度学习及目标识别技术，识别出视频画面中的目标人数，结合摄像头的实际区域，计算出画面中的人流密度。可用于重大活动及单位及场所的人流检测、警卫路线安保及人流量╱的趋势变化统计。该系统在“2018 年天津圣诞保卫战”等大型活动中。